Questo articolo descrive come controllare la versione di Panda utilizzata nello script.
- Ottieni la versione Panda:
__version__ attribute - Stampa informazioni dettagliate sui panda:
pd.show_versions()
Vedi seguente l’articolo per come controllare la versione dei panda installati con il comando pip.
Ottieni la versione Panda:__version__ attribute
Come molti altri pacchetti, puoi ottenere il numero di versione di panda con l’attributo __version__.
import pandas as pd
print(pd.__version__)
# 0.22.0
Stampa informazioni dettagliate sui panda:pd.show_versions()
pandas.show_versions() fornisce informazioni dettagliate, include le versioni di Python, i dipendenti e il tipo di sistema operativo.
pd.show_versions()
# INSTALLED VERSIONS
# ------------------
# commit: None
# python: 3.6.5.final.0
# python-bits: 64
# OS: Darwin
# OS-release: 17.5.0
# machine: x86_64
# processor: i386
# byteorder: little
# LC_ALL: None
# LANG: ja_JP.UTF-8
# LOCALE: ja_JP.UTF-8
# pandas: 0.22.0
# pytest: None
# pip: 9.0.3
# setuptools: 39.0.1
# Cython: 0.26
# numpy: 1.14.1
# scipy: 0.18.1
# pyarrow: None
# xarray: None
# IPython: 6.1.0
# sphinx: None
# patsy: None
# dateutil: 2.6.1
# pytz: 2018.3
# blosc: None
# bottleneck: None
# tables: None
# numexpr: None
# feather: None
# matplotlib: 2.0.0
# openpyxl: 2.4.8
# xlrd: 1.0.0
# xlwt: None
# xlsxwriter: None
# lxml: 4.1.1
# bs4: 4.6.0
# html5lib: 0.9999999
# sqlalchemy: 1.1.10
# pymysql: None
# psycopg2: None
# jinja2: 2.9.6
# s3fs: None
# fastparquet: None
# pandas_gbq: None
# pandas_datareader: 0.6.0
Quando si segnala un bug, è necessario descrivere l’output di pandas.show_versions().