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Pillow

Ridimensionare le immagini con Python, Pillow

Python

Il modulo immagine della libreria di elaborazione delle immagini Pillow (PIL) fornisce il metodo resize() per ridimensionare le immagini.

Image.resize(size, resample=0)
Restituisce una copia ridotta di questa immagine.
Modulo immagine: documentazione Cuscino (PIL Fork) 4.0.0

In questo articolo vengono descritti i seguenti contenuti.

  • Vieni a usare Image.resize()
  • Codice di esempio per il ridimensionamento batch
    • Ridimensiona solo i file con ulteriori specifiche
    • Ridimensiona tutti i file di immagine supportati da Pillow

Vedere il seguente articolo per l’installazione e l’utilizzo di base di Pillow (PIL).

Usa crop() per ritagliare una parte dell’immagine.

Vieni a usare Image.resize()

Passa una tupla di (larghezza, altezza) alla dimensione dell’argomento.

Passa il filtro utilizzato per il ricampionamento all’argomento resample. Ci sono i seguenti 6 tipi. Se omesso, viene utilizzato automaticamente NEAREST.

Filtri
– PIÙ VICINO
– BOX
– BILINEARE
– HAMMING
– BICUBIC
– LANCZOS
Concepts — Pillow (PIL Fork) 4.0.0 documentazione

from PIL import Image

img = Image.open('data/src/lena_square.png')

img_resize = img.resize((256, 256))
img_resize.save('data/dst/lena_pillow_resize_nearest.jpg')

img_resize_lanczos = img.resize((256, 256), Image.LANCZOS)
img_resize_lanczos.save('data/dst/lena_pillow_resize_lanczos.jpg')

BICUBIC e LANCZOS impiegano più tempo per l’elaborazione rispetto a VICINO, ma la qualità è migliore.

L’immagine a sinistra viene ridotta dal filtro NEAREST e l’immagine a destra viene ridotta dal filtro LANCZOS.

Ridimensionamento cuscino Più vicino
Cuscino ridimensionato Lanczos

Nell’esempio sopra, la dimensione dell’immagine è fissata come (256, 256). Per specificarlo in base alle dimensioni dell’immagine originale, procedere come segue.

img_resize = img.resize((img.width // 2, img.height // 2))
img_resize_lanczos.save('data/dst/lena_pillow_resize_half.jpg')

Poiché la dimensione deve essere specificata come numero intero, viene utilizzato //.

Codice di esempio per il ridimensionamento batch

Per il ridimensionamento batch, ottenere la stringa di percorso dei file nella cartella di destinazione (directory) con glob(), ridimensionarli con resize() e salvarli con il nuovo nome file con save().

Ridimensiona solo i file con ulteriori specifiche

Il codice di esempio per estrarre solo i file con estensione jpg è il seguente:

import os
import glob
from PIL import Image

dst_dir = 'data/temp/images_half'
os.makedirs(dst_dir, exist_ok=True)

files = glob.glob('./data/temp/images/*.jpg')

for f in files:
    img = Image.open(f)
    img_resize = img.resize((img.width // 2, img.height // 2))
    root, ext = os.path.splitext(f)
    basename = os.path.basename(root)
    img_resize.save(os.path.join(dst_dir, basename + '_half' + ext))

Se vuoi ottenere file con più estratto, puoi selezionarli dopo aver i percorsi di tutti i file con glob().

files = glob.glob('./data/temp/images/*')

for f in files:
    root, ext = os.path.splitext(f)
    if ext in ['.jpg', '.png']:
        img = Image.open(f)
        img_resize = img.resize((img.width // 2, img.height // 2))
        basename = os.path.basename(root)
        img_resize.save(os.path.join(dst_dir, basename + '_half' + ext))

Ridimensiona tutti i file di immagine supportati da Pillow

Se vuoi ridurre tutti i file di immagine supportati da Pillow invece di estrarli per estensione, usa try … eccetto … per gestire le eccezioni. È più facile che specificare in modo esplicito più estensione.

files = glob.glob('./data/temp/images/*')

for f in files:
    try:
        img = Image.open(f)
        img_resize = img.resize((img.width // 2, img.height // 2))
        root, ext = os.path.splitext(f)
        basename = os.path.basename(root)
        img_resize.save(os.path.join(dst_dir, basename + '_half' + ext))
    except OSError as e:
        pass

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